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siehe in diesem Thread, Posts 1 und 5:
http://forum.locusmap.eu/index.php?topic=5363.0

i'm afraid not. But the 1"  models (.hgt files) are about as precise as the 20m models

I think Locus is treating UTM-coordinates correct. But for checking with professional conversion software you should provide the coordinates in degree of your points too.

In general a UTM- grid is not exactly "rectangular" compared to the degree-grid of the same region. But it is more or less rotated, meaning the meridian of the UTM-grid are *not* running from geographical North to south. Please take a look at the image:

As you can see the black lines of degree-grid are not parallel but lightly rotated to the colored UTM-grid, especially on the sides of an UTM-zone.

The other point to consider is, that UTM is just a projection of the earth's surface which is nearly a sphere and can't 1:1 projected into a rectangular system. So simplified: 1 meter in UTM grid is just "at average" 1 m in reality, depending in which location within an UTM-zone you are measuring. The differeces are of course very low, but a distance on real earth of 5000 m could be a just distance of for example 4998 m in UTM-grid.

So we can't 1:1 convert UTM-meters in real-world meters. Also each grid system uses another model of Earth with slightly different diameters of their models.

[guidance along a track]

I was wondering if it's possible to display the following info during guidance along a track:
What's the distance and vertical differences (exactly: the sum of elevation meters uphill, and the sum of elevation meters downhill) to the track's destination. Maybe additionally display the chart of the remaining track.

It's possible to get these infos for tracks without guidance turned on, you just have to click on the trackline


But i couldn't figure out how to display these infos for a track which I'm actually following by guidance:

du musst die Funktion zuerst aktivieren:
Einstellungen > Karten > Kartenobjekte > Schnellmessung

dann mit 2 Fingern auf die Karte klicken und halten, ev. noch Lage der punkte verschieben.
dann erscheint eine pinke Linie mit der Distanz, welche nach ein paar Sekunden von selber wieder verschwindet.

[nicht]

Du brauchst dazu Karten, welche Höhenlinien integriert haben. Höhenlinien werden im Gegensatz zu Schattierungen nicht durch die Kartenapps wie Locus erzeugt, das wäre viel zu rechenaufwändig.

Ich nehme am liebsten die OpenAndroMaps, z.B. für Deutschland hier
http://www.openandromaps.org/downloads/deutschland

Dazu noch das passende Rendertheme "Elevate 4", damit werden wirklich alle Karteninhalte angezeigt und du kannst sogar deren Darstellung je nach besonderer Verwendung für Wandern, Radfahren, Mountinbiken, Stadtspaziergängen umschalten:
http://www.openandromaps.org/kartenlegende/elevation-hike-theme


Für eine schöne Schattierung und zur Anzeige der Seehöhe eines Punktes benötigst du noch sog. .HGT-Files der betreffenden Region. Die gibts weltweit bei viewfinderpanoramas, allerdings besonders im Hügel- und Bergöand nicht sonderlich genau. Für bestimmte Länder und auch einige deutsche Bundesländer gibts inzwischen deutlich genauere .HGT-Dateien.
Wo diese erhältlich sind, habe ich in #6 in diesem Thread geschrieben.

I'll probably do if there are once Opendata Lidar sources of this German province (Sachsen). Right now I'm afraid there's no such data available for free use.

Sorry, no.

I want to inform you about a small bug: Video attachments (at least on my phone, see Screenshot of Mediainfo) are saved by locus in a MPEG-4 file container (ususal file.extension: .mp4).
But Locus by mistake uses a wrong extension .avi, which denotes a completely different container format (AVI).

So please use extension ".mp4" for video-files, thanks.

[summierten Höhenwerten]

Grundsätzlich: Ich weiß, dass die Bestimmung der richtigen Seehöhe eines Punktes selbst bei guten GPS-Empfangsbedingungen nicht immer genau und zuverlässig ist. Ganz zu schweigen wenn man sich innerhalb von Schluchten, dichten Wäldern oder am Rand von Felsmauern bewegt.
Gleiches gilt selbst bei Verwendung von sehr genauen .HGT-Dateien. Da deren Genauigkeit das eine ist, aber die Genauigkeit der per GPS ermittelten GPS-Position auch eine wesentliche Rolle spielt: Wenn man z.b, unterhalb einer hohen Felswand geht und die (horizontale) GPS-Position nur 15m falsch ist, wird selbst bei genauestem .hgt-DAten eine falsche Höhe von z.B. 50m oder mehr angezeigt. Diese kann wiederum von Sekunde zu Sekunde stark hin- und herschwanken allein wegen der Ungenauigkeit der Positionsermittlung des aktuellen Standortes mittels GPS.

Noch viel komplexer als die Ermittlung des Höhenwertes eines einzelen Punktes ist die Berechung von summierten Höhenwerten, sprich wieviele Höhenmeter habe ich während meiner Wanderung in Summe bewältigt.

Hier gibt es selbst bei besten Empfangsbedinungen je nach Methode der Filterung/Nachbearbeitung eines Tracks GEWALTIGE Unterschiede, was dazu führt das sich viele Leute immer über völlig unrealistische Höhensummen wundern, die ihnen das GPS anzeigt.

Ich habe z.B. einen längeren Spaziergang bei guten Empfangsbedingungen in eher flachen Gelände gemacht. Track habe ich mit Locus, nur GPS-keine SRTM Daten, aufgezeichnet. Alle Sekunde ein Trackpunkt, mittlere Filterung.

- Am Schluss zeigte mir Locus in den Trackeigenschaften einen Höhensumme von +484 m an - völlig unrealistisch.

- Ich habe dann den selben Track mit den Höhenwerten meines LIDAR-Hgt von Österreich füllen lassen. Ergebnis: Höhensumme nur mehr: +163 m: viel besser! Trotzdem bleibt noch die oben erklärte Ungenauigkeit aufgrund der schwankenden horizontalen GPS-Position (eine in wirklichkeit gerade Strecke ist nach der TRackaufezeichnung immer leicht zick-zack förmig. Das führt dazu das die summierten Höhen immer größer sind als in der Realität.

- Ich habe deswegen den Zick-zack-Track noch vereinfacht (hatte danach nur mehr ca. 20% der ursprünglichen Trackpunkte
dies führte dazu, das auch die Anzahl der fehlerhaften Höhenpunkte abseits der wirklichen Strecke deutlich reduziert wurde. Höhensumme nun: +110 m was sehr gut der Relität entspricht.

Wie man sieht gibts hier selbst bei sehr guten Empfangsbedingungen haarsträubende Unterschiede. Der Laie der sich über die Hintergründe nicht bewusst ist, sagt er hat heute eine Wanderung mit fast 500 Höhenmetern gemacht, obwohl es in wirklichkeit nur knapp über 100 Höhenmeter waren.

Das war ein Einschub um zu zeigen wie extrem schwierig es für Geräte, Software und Benutzer ist für einen Track einigermaßen sinnvolle Höhensummen zu erhalten. Wer nur GPS zur Verfügung hat und keine LIDAR-Höhendaten hat, ist wirklich arm dran wenn sie nicht einen sehr starken Höhenfilter verwenden und am besten Trackpunktaufzeichnung nur alle 10 Sekunden oder so.
Selbst bei Verwendung von genauen SRTM-Dateien bedarf es noch der Einstellung von schlauen Trackaufzeichnunsintervallen und Filterungen.

Du hast aber recht: Wenn man ein Gerät mit Luftdrucksensor hat kann man Höhenmessungen+Summen davon am zuverlässigesten messen. Der Drucksensor erzeugt keine sprunghaften Höhenunterschiede, selbst wenn der horizontale GPS-Empfang zick-zack Sprünge macht.
Und die größte Unsicherheit bei Geräten mit Drucksensor: Der sich bei Wetterumschwung ändernde (Meeres)luftdruck wird durch die schlaue automatische Kalibrierung von Locus mit Hilfe von .hgt-Daten kontinuierlich angeglichen.

Also: Pressure sensor in den Einstellungen aktivieren, und "Automatic calibration".
Einzig offener Punkt: ob man bei "SRTM  Data" in der Praxis besser "optimize GPS values" (GPS wird hauptsächlich verwendet) oder doch "Replace GPS values" (nur .SRTM-Files werden verwendet) bzw. ob diese Einstellung überhaupt für die automatische Kalibrierung verwendet wird müsste man ausprobieren.

gibts schon seit einigen Monate da, viel Spaß!
http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-spain

[data/srtm]

Hallo, ich versuche es so "kurz"  und verständlich wie möglich zu erklären:

Für jene Gebiete wo es bereits meine LIDAR-DTMs gibt, z.b. für Österreich http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-austria , lädst du dir jeweils die 1"-DTM runter. Hier findest du übrigens auch einen Link zum Kartenvergleich meiner LIDAR-Daten zu denen der SRTM-Kacheln: http://goo.gl/DM2YxD

Das 1" ist das genaueste DTM, es gäbe auch noch die 3" die aber ungenauer sind. Mit den 20m und 50m-DTMs kann Locus sowieso nicht umgehen.

Du entpackst alle Dateien und schiebst die .hgt Dateien rüber in den data/srtm-Ordner von Locus. Dort liegen ev. schon Dateien mit dem gleichen Kachelnamen drin, die überschreibst du einfach, denn dabei handelt es sich vermutlich um die "alten" wesentlich ungenaueren SRTM-Höhendaten.

Sodala, da war's schon. Ab nun nimmt Locus zur dynamischen Anzeige der Höhe deiner aktuellen Position ("Dynamic Elevation", zur Berechung von Höhenunterschieden eines Tracks, zum Erzeugung der Kartenschattierungen ("Map shading") dieso genauen Höhenkacheln her.

Diese Höhendaten sind so gut wie immer genauer und zuverlässiger als die Höhenbestimmung per GPS oder auch per Barometer (dieser folgt zwar Höhenänderungen sehr genau, muss aber manchmal nachkalibriert werden, da sich der örtliche Luftdruck ändern kann).
In den Locus-Einstellungen (Menü > Settings > GPS > Altitude manager > "SRTM DATA" kannst du einstellen:
"Optimimize GPS values" (gerade in Zusammenspiel mit einem Barometer sicher eine interessante Sache) oder gleich "Replace GPS values", dann werden ausschließlich diese Höhenkacheln zu Höhenberechnung herangezogen.

Etwas anderes ist die Lage für Länder, wo es solche LIDAR-basierten DTMs noch nicht gibt, sonder nur die SRTM-Kacheln. Diese können zuverlässiger sein als GPS-Höhenempfang, aber auch ungenauer sein, da die SRTM-Kacheln stellenweise Abweichungen von 50m,100m oder mehr haben können, z.B. im alpinen Gelände, in Schluchten etc.
Speziell in gebirgenen Regionen und/oder dicht bewaldeten Flächen würde ich hier zuerst auf barometrische Höhenmessung zurückgreifen falls im Gerät vorhanden.

Zu deinen Zusatzfragen:

- Es kann immer nur eine gleichbenannte Kachel geben und diese erwartet Locus im data/srtm ordner.
Dabei sollte es sich hier immer um die genauest möglichen Kacheln eines Landes handeln (1"-Lidar besser als 3"-Lidar besser als 1"-SRTM besser als 3"-SRTM)
- Wenn du einen Track z.B. für eine Navigation im Vorhinein erzeugst, dann basiert das Höhendiagramm definitiv auf den Höhenkacheln.
Wie dies aber bei der Aufzeichnung eines Tracks ist während du unterwegs bist, weiß ich nicht. Entweder es werden auch hier standardmäßig nur die Höhenkacheln genommen oder aber jene Höhe die Locus live ermittelt anhand der obigen einstelllungen bei (Menü > Settings > GPS > Altitude manager > SRTM).

Müsstest du menion dazu fragen, oder jemand anders der das weiß.

[Luxembourg]

I added terrain models of Luxembourg and some German provinces:

http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-germany
http://data.opendataportal.at/dataset/dtm-luxembourg

Original:


black background, opacity of map: 30%


You can see that the waypoints in the map are not very easy to recognize, the contrast will be even worse if you're out under sunlight. Now if we could quickly dim the map (by using a slider or a button to apply a predefined opacity value), you can see how easy the waypoints now could be seen.

I simulated the dimmed screenshot by choosing "Blank maps > Dark variant" as basemap, the original street map as Overlay and set it's opacity to 30%. Much to complicated for the average user, to many clicks for just to dim the current map.
But if you would really implement such a feature that's would be the method to implent the dimming   

Hello,
on some maps it is very difficult so recognize point icons. They are very good "camouflaged" within the layout consisting of streets, paths, landmarks etc of the map. So is there an option within Locus quickly to dim/darken the map by a fixed value (e.g. 50%) or by the use of a slider but not darken the point icons?
So the point icons would be better contrast the the map's layer.