Locus Map - forum

Support => [DE] - deutschsprachiger Forumsbereich => Topic started by: Hans_55 on August 12, 2018, 18:46:44

Title: Karten/Bilder kalibrieren
Post by: Hans_55 on August 12, 2018, 18:46:44
Hallo alle,
habe eine Landkarte als Bild vorliegen, die ich als kalibrierte Landkarte zukünftig verwenden wollte. Habe sie also kalibriert und verarbeiten lassen.
Das Ergebnis ist aber keine eigenständige Pixelkarte, sondern eine .kmx-artige "Overlaykarte", die ich nur in Verbindung mit einer anderen, schon existierenden Karte, verwenden kann.
Ich wünsche mir aber eine eigenständige neue Landkarte.
Geht das denn?
Gruß Hans
Title: Re: Karten/Bilder kalibrieren
Post by: balloni55 on August 12, 2018, 21:24:16
Hallo Hans
mit Locus wird da leider nur eine überlagerbare kmz-Kart daraus.
Wenn du möchtest kann ich versuchen mit "Mapc2Mapc" die von dir kalibrierte kmz-Karte in eine "sqlite map" umzuwandeln.
Schick mir dann einfach per PM einen Downloadlink der Karte
Gruß Wolfgang
Title: Re: Karten/Bilder kalibrieren
Post by: Saturo on August 13, 2018, 09:32:16
Ich habe gestern auch eine jpg Topokarte ausgerichtet.
Kann ich dieses Overlay irgendwie speichern?
Ich habe hierzu kerne Möglichkeit gefunden.
Title: Re: Karten/Bilder kalibrieren
Post by: balloni55 on August 13, 2018, 13:03:25
Das Overlay wird sobald es über "Erstellen" erzeugt wurde unter
Locus/mapItems/calibrated_maps
gespeichert und kann als Overlay angezeigt werden
http://docs.locusmap.eu/doku.php?id=de:manual:user_guide:maps_tools:calibrator
Title: Re: Karten/Bilder kalibrieren
Post by: Saturo on August 13, 2018, 17:45:50
Perfekt, danke das hatte ich nicht gefunden.
Title: Re: Karten/Bilder kalibrieren
Post by: Saturo on August 13, 2018, 18:20:45
Wie müsste man den vorgehen, wenn man ein solches Overlay in eine Karte umwandeln wöllte?
Title: Re: Karten/Bilder kalibrieren
Post by: balloni55 on August 13, 2018, 18:48:17
meines Wissens geht das nur mit Mapc2Mapc, siehe #1

Edit:
habs grad mit einer kleine Test.kmz mit ca.2.7 MB getestet und erhielt eine Test.sqlitedb mit ca. 1,1 MB